El Desarrollo de «Ajax» – El Sistema GPT de Apple
De acuerdo con una reciente noticia de Bloomberg publicada el 19 de julio, se ha revelado que Apple se encuentra actualmente inmersa en el desarrollo de su propio modelo de inteligencia artificial (IA) generativa preentrenada (GPT), al que han denominado «Ajax». Este sistema guarda similitudes con las famosas creaciones de IA, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google.
A pesar de los avances significativos y el potencial que representa el proyecto «Ajax» para Apple, hasta el momento no se han divulgado indicios de que tengan intención de lanzarlo al público. Al contrario, la compañía parece mantenerlo como una herramienta interna, en lugar de ofrecerlo al mercado masivo.
El hermetismo en torno a las intenciones de Apple respecto a «Ajax» ha despertado la curiosidad y especulación en la comunidad tecnológica. Mientras tanto, los entusiastas de la IA y los seguidores de Apple esperan ansiosos cualquier noticia adicional sobre este misterioso sistema, que podría abrir nuevas posibilidades en el campo de la inteligencia artificial.
Manteniendo el misterio: ¿Apple lanzará «Ajax» al público?
A lo largo de su trayectoria, Apple ha mantenido una reputación sólida de desarrollar sus productos en completo sigilo. Sin embargo, recientemente ha surgido información sobre «Ajax», también conocido entre algunos ingenieros como «Apple GPT», un sistema que podría eventualmente llegar al mercado de consumo. A pesar de las posibles ventajas de esta perspectiva, la infraestructura actual del proyecto podría plantear un desafío significativo.
La elección del nombre «Ajax» para el sistema GPT de Apple se debe a su desarrollo basado en Google Jax, un marco de aprendizaje automático. Según los informes, este sistema también está ejecutándose en Google Cloud, lo que podría limitar la capacidad de Apple para expandir «Ajax» más allá de las pruebas internas de manera rentable.
Este escenario plantea interrogantes acerca de cómo Apple manejará la infraestructura y la accesibilidad de «Ajax» en el futuro. Si bien la empresa ha destacado por su capacidad de innovación y desarrollo, es posible que deban resolver estos obstáculos antes de considerar lanzar su propia versión de GPT al público en general.
El competitivo panorama de la inteligencia artificial generativa dirigida al consumidor cuenta con destacados actores como el sistema de IA Bard de Google, quien se enfrenta directamente a sus rivales BingAI de Microsoft y ChatGPT de OpenAI. Sin embargo, hasta la fecha, Apple no ha mostrado indicios de querer entrar en esta disputa.
Un enfoque prioritario en la privacidad
La trayectoria de Apple en el campo de la IA revela un enfoque prioritario en la protección de la privacidad, especialmente en tecnologías de aprendizaje automático. Por esta razón, la mayoría de sus esfuerzos se concentran en el desarrollo de tecnologías de IA que puedan operar mediante procesadores integrados, en lugar de depender de servicios en la nube.
A pesar de la intensa competencia entre los gigantes tecnológicos en el terreno de la IA, Apple ha optado por mantenerse fiel a su visión de salvaguardar la privacidad y la seguridad de los usuarios. Esta estrategia puede diferenciarla de sus competidores y refleja su enfoque distintivo en la creación de productos y servicios que equilibren la innovación con la protección de la información personal.
La mayoría de las tecnologías de bots de inteligencia artificial, como ChatGPT, suelen depender de la conectividad a Internet para su correcto funcionamiento. Aunque es factible ejecutar un bot en una arquitectura discreta, como el chip de inteligencia artificial de un iPhone, las limitaciones del hardware del dispositivo restringen el tamaño y las capacidades del modelo.
Sin embargo, si Apple lograra desarrollar un modelo de GPT con un rendimiento destacable y capaz de operar de manera discreta en el hardware del iPhone, esto podría ser un gran avance para los usuarios que valoran en gran medida su privacidad por encima de las funcionalidades conversacionales integradas en modelos más grandes basados en la nube. Los consumidores que priorizan la privacidad como un elemento fundamental encontrarían un beneficio significativo en esta propuesta.
Una de las claves es asegurar los datos financieros de los usuarios
Un modelo de GPT independiente y potente dentro del propio dispositivo permitiría a los usuarios disfrutar de la comodidad y utilidad de la IA sin comprometer la seguridad de sus datos personales. Sería una opción atractiva para aquellos que desean tener un mayor control sobre su información y evitar la transmisión constante de datos a través de la nube.
La posibilidad de desarrollar un chatbot preentrenado con capacidad para consultar conjuntos de datos personalizados, que funcione eficientemente en un iPhone sin depender de la nube, podría ofrecer una solución valiosa y mitigar los problemas actuales relacionados con los chatbots basados en GPT. Por ejemplo, los bots de trading de criptomonedas basados en tecnología GPT han enfrentado dificultades como alucinaciones, lo que significa que en ocasiones generan respuestas ficticias debido a la falta de información objetiva.
Un enfoque discreto y personalizado permitiría reducir drásticamente la cantidad de datos excesivos requeridos para los bots de negociación, evitando así posibles fallas y mejorando la precisión en sus respuestas. Además, una de las mayores ventajas radica en la protección absoluta de los datos financieros de los usuarios, como las claves de las billeteras, la información de identificación personal y los registros de transacciones. Al mantener toda esta información confidencial dentro del dispositivo y no transmitirla a través de la nube, se lograría un nivel de privacidad sin precedentes.
Expertos en IA en los laboratorios secretos de Apple
A pesar de que Apple no ha destacado significativamente en el ámbito de los chatbots, esta compañía con sede en Cupertino, California, se posiciona como una de las principales referencias en el campo de la inteligencia artificial (IA). Su enfoque en la IA se refleja en logros sobresalientes, como la IA de la cámara del iPhone y la suite de edición fotográfica, que siguen siendo líderes en el mercado. Además, Apple Research es una fuente constante de importantes artículos en el ámbito del aprendizaje automático.
En los secretos laboratorios de IA de la empresa, se ha congregado un impresionante grupo de luminarias y expertos reconocidos en el mundo de la IA. Recientemente, ha habido filtraciones sobre la presencia de figuras destacadas como el «GANfather» Ian Goodfellow, quien recientemente dejó la empresa para unirse a Google DeepMind, y John Giannandrea, actual jefe de IA en Apple, que anteriormente lideró la división de búsqueda en Google.
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