División de IA en Meta
Reportes recientes indican que Meta, la compañía detrás de las redes sociales, ha desmantelado su división encargada de supervisar y regular el progreso de sus proyectos de inteligencia artificial (IA) durante su desarrollo y aplicación.
Según los informes, varios integrantes del equipo perteneciente a la división de IA de Meta han transitado hacia roles dentro de la división encargada de los productos de IA generativa en la empresa. Al mismo tiempo, algunos de estos profesionales se han unido al equipo enfocado en la infraestructura de la inteligencia artificial.
Esta reorganización interna sugiere una reestructuración en curso dentro de Meta, donde el personal especializado en inteligencia artificial está siendo redistribuido para centrarse en áreas específicas de desarrollo de productos y en la infraestructura subyacente de la IA. Tal movimiento podría reflejar un cambio estratégico en la forma en que la empresa aborda y gestiona sus proyectos de IA, con un enfoque más directo en áreas particulares de esta tecnología en constante evolución.
El equipo dedicado a la inteligencia artificial generativa en Meta, formado en febrero, tiene como objetivo principal crear productos capaces de generar lenguaje e imágenes que se asemejen a las versiones producidas por humanos. Este esfuerzo se ha manifestado en un momento en el que diversas compañías dentro de la industria tecnológica están invirtiendo importantes sumas de dinero en el desarrollo de capacidades de aprendizaje automático para no rezagarse en la competencia de la inteligencia artificial.
Compromiso de Meta con la evolución de la IA
Meta se posiciona entre las grandes empresas tecnológicas que buscan acelerar su progreso en este campo, conscientes de la importancia de mantenerse al día en la evolución constante de la IA. La creación de un equipo especializado en IA generativa refleja el compromiso de Meta en desarrollar capacidades avanzadas que imiten la creatividad y la capacidad humana.
La reorganización tiene lugar mientras la compañía matriz de Facebook se acerca al término de su denominado «año de eficiencia», según lo mencionado por el CEO Mark Zuckerberg durante una conferencia de ganancias en febrero. Hasta el momento, este período ha estado marcado por una serie de reducciones de personal, fusiones de equipos y reasignaciones dentro de la empresa.
La garantía de la seguridad en el desarrollo de la inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad para los principales actores en este ámbito, especialmente a medida que reguladores y otras autoridades prestan mayor atención a los posibles riesgos derivados de esta tecnología emergente.
La atención hacia la seguridad en la IA es una respuesta a la creciente preocupación por los posibles impactos negativos que esta tecnología podría tener en la sociedad, desde cuestiones éticas hasta desafíos legales y de seguridad.
En el mes de julio, Anthropic, Google, Microsoft y OpenAI unieron fuerzas para crear una coalición industrial enfocada en establecer normativas de seguridad a medida que la inteligencia artificial (IA) avanza en su desarrollo.
De acuerdo con el reporte, los integrantes originales del equipo encargado de la división de IA han sido reubicados dentro de la compañía, sin embargo, mantienen un firme compromiso con el fomento y la utilización responsable de la inteligencia artificial.
Nuevos avances en IA generativa
Unos días atrás, la empresa dio a conocer dos modelos generativos impulsados por inteligencia artificial. El primero de ellos, Emu Video, utiliza como base el modelo previo de Emu desarrollado por Meta, siendo capaz de generar fragmentos de vídeo a partir de texto e imágenes. Por otro lado, el segundo modelo, Emu Edit, se enfoca específicamente en la manipulación de imágenes, ofreciendo una mayor precisión en el proceso de edición de fotografías.
Estos dos nuevos modelos representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la generación de contenido visual. Emu Video destaca por su capacidad para crear secuencias de video a partir de datos textuales y visuales, mientras que Emu Edit se especializa en la mejora y manipulación precisa de imágenes.
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